Apprentissage statistique PDF

Télécharger livre

Apprentissage statistique

PDF

Présentation du livre

Cet ouvrage permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, la prise de décision  en  environnement  complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la  production industrielle (aide à la  conception de produit, la maintenance  préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, la planification  d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines.

Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires.

ce livre s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc... Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.