Petit cours
de
statistique
Présentation du livre
Ce livre est une introduction à la statistique inférentielle qui peut servir, par exemple, comme base d'un cours de la première année d'une licence de mathématique appliquées. Son attraction principale consiste en l'étude concrète et détaillée des modèles statistiques les plus importants pour les applications d'ou l'on dégage sans peine les notions générales.
Les méthodes "exactes", privilégiées par rapport aux procédés asymptotiques habituels, souvent peu précis, présentent un intérêt particulier. Les exercices abondants suffisent pour les Travaux Dirigés d'un cours mais peuvent aussi se faire sans aide extérieure.
Sommaire
Statistique d'ordre et de rang
Statistique descriptive : une population, une variable
Simulation de données
Echantillonnage de populations finies et infinies
Données binaires : le modèle binomial
Données binaires : le modèle hypergéométrique
Approximation normale
Deux échantillons, données binaires : le test exact de Fisher et autres
Données catégorielles : tableaux de contingence
Données continues : modèles non paramétriques
Le modèle normal : une ou deux populations
Régression multilinéaire
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